ai-design-fiction-ext

UI-прототипирование "Дизайн-фикшн" концепций расширений Chrome на базе AI

Введение:

В сфере разработки расширений Chrome, где инновации часто обусловлены итеративными улучшениями и ориентированным на пользователя дизайном, "дизайн-фикшн" представляет собой провокационную, но ценную методологию. Дизайн-фикшн, как форма спекулятивного дизайна, выходит за рамки традиционного решения проблем и фокусируется на создании правдоподобных и провокационных прототипов будущих сценариев, технологий или пользовательских опытов. В контексте расширений Chrome, UI-прототипирование "дизайн-фикшн" на базе искусственного интеллекта (AI) открывает новые возможности для исследования радикальных и нетрадиционных концепций расширений, бросая вызов предположениям, стимулируя творчество и направляя стратегическое видение.

Дизайн-фикшн как инструмент для исследования будущего расширений Chrome:

Дизайн-фикшн, в отличие от традиционного UI/UX-прототипирования, не направлен на создание функциональных или юзабельных прототипов для немедленной реализации. Скорее, он использует прототипы как спекулятивные зонды, предназначенные для:

• Провокации мышления и дискуссии: Прототипы дизайн-фикшн предназначены для того, чтобы быть провокационными, бросая вызов существующим нормам, предположениям и ожиданиям в отношении расширений Chrome. Они призваны стимулировать дискуссию и критическое осмысление будущего браузерных расширений.
• Исследования альтернативных будущих: Дизайн-фикшн позволяет разработчикам исследовать множество возможных будущих для расширений Chrome, выходя за рамки единого, предсказанного будущего. Он поощряет рассмотрение различных технологических траекторий, социальных изменений и эволюции потребностей пользователей.
• Выявления неявных предположений и предубеждений: Создавая прототипы, которые нарушают общепринятые UX-паттерны, функциональные возможности или бизнес-модели расширений Chrome, дизайн-фикшн помогает выявить и сделать явными неявные предположения и предубеждения, которые могут ограничивать творчество и инновации.
• Вдохновения для радикальных инноваций: Хотя прототипы дизайн-фикшн не предназначены для непосредственной реализации, они могут служить мощным источником вдохновения для радикальных инноваций. Исследуя "невозможное" или "невероятное" в прототипах, разработчики могут открыть новые направления для по-настоящему прорывных расширений, которые выходят за рамки инкрементных улучшений.
• Вовлечения заинтересованных сторон и пользователей в диалог: Прототипы дизайн-фикшн, будучи провокационными и наводящими на размышления, могут быть использованы в качестве инструмента для вовлечения заинтересованных сторон (например, членов команды, пользователей, потенциальных инвесторов) в диалог о будущем расширений Chrome, сбора отзывов и формирования общего видения.

AI Техники для UI-прототипирования "Дизайн-фикшн" концепций расширений Chrome:

• Generative UI Models for "Provocative Prototypes" & "UI Dystopias/Utopias":

  • Концепция: Используйте генеративные AI-модели (например, DALL-E 2, Stable Diffusion, Midjourney) для создания UI-прототипов расширений Chrome, которые намеренно провокационны, неудобны, утопичны или дистопичны, бросая вызов общепринятым нормам UX и стимулируя критическое осмысление будущего браузерных интерфейсов.
  • AI Техники:
    • Text-to-UI Generation with "Provocation Prompts": Задавайте генеративным AI-моделям текстовые запросы, которые намеренно стимулируют создание провокационных UI-прототипов. Запросы могут включать в себя:
      • "UI Dystopia Prompts": "Сгенерируй UI-прототип всплывающего окна расширения Chrome для 'менеджера вкладок' в стиле киберпанк-дистопии, перегруженный информацией, хаотичный и намеренно запутанный, подчеркивающий потенциальную 'темную сторону' чрезмерной продуктивности и информационного перегруза."
      • "UI Utopia Prompts": "Сгенерируй UI-прототип боковой панели расширения Chrome для 'AI-помощника для письма' в стиле биопанк-утопии, органичный, интуитивно понятный и бесшовный, представляющий собой будущее, где технологии и природа гармонично сосуществуют, а AI усиливает человеческое творчество."
      • "UX Norm Challenge Prompts": "Сгенерируй UI-прототип страницы настроек расширения Chrome, который нарушает все общепринятые UX-принципы 'простоты' и 'юзабилити', намеренно перегруженный элементами управления, нелогичный и непрозрачный, бросая вызов нашему предположению о том, что расширения всегда должны быть 'удобными для пользователя'."
    • Style Transfer & UI "Mutation" for Provocation: Используйте AI для "мутации" существующих UI-паттернов расширений Chrome, применяя неожиданные или противоречивые стили, цветовые схемы или метафоры взаимодействия, чтобы создать провокационные UI-вариации. Модели переноса стиля, такие как StyleGAN [32] или CycleGAN [36], могут быть использованы для "мутации" UI-прототипов, применяя стили из неожиданных доменов (например, "применить стиль детского рисунка к UI расширения для финансового управления", "применить стиль готического собора к UI расширения для блокировки рекламы").
  • Пример: Для расширения "менеджер вкладок" разработчик использует DALL-E 2 с "UI Dystopia Prompt": "Сгенерируй UI-прототип всплывающего окна расширения Chrome для 'менеджера вкладок' в стиле киберпанк-дистопии, перегруженный информацией, хаотичный и намеренно запутанный." AI генерирует UI-прототип, который намеренно перегружен текстом, иконками и линиями, с кричащими неоновыми цветами и хаотичным расположением элементов, представляя собой дистопическое видение "менеджера вкладок", который усиливает информационный перегруз, а не уменьшает его. Этот провокационный прототип используется для стимулирования дискуссии о потенциальных "темных сторонах" чрезмерной продуктивности и технологического увлечения.

• AI-Generated "User Scenario Storyboards" & "Future Contextualization" for Design Fiction Narratives:

  • Концепция: Усильте UI-прототипы дизайн-фикшн, создавая AI-сгенерированные "раскадровки пользовательских сценариев" и "контекстуализацию будущего", которые помещают прототипы в правдоподобные, но провокационные нарративы о будущем использования расширений Chrome и веб-технологий. Эти нарративы делают прототипы более убедительными, наводящими на размышления и эффективными для стимулирования дискуссии.
  • AI Техники:
    • LLM-Based User Scenario Generation: Используйте LLM (например, ChatGPT, Bard, Gemini) для генерации подробных "раскадровок пользовательских сценариев", которые описывают, как вымышленные пользователи будут взаимодействовать с UI-прототипом дизайн-фикшн в будущем контексте. Сценарии могут включать в себя:
      • Описание вымышленного пользователя: Демографические данные, психографические данные, технические навыки, цели и мотивы пользователя.
      • Контекст использования: Описание будущего технологического, социального или культурного контекста, в котором используется расширение (например, "в 2042 году, когда имплантируемые нейроинтерфейсы станут обычным явлением", "в мире, где конфиденциальность в Интернете полностью исчезла", "в обществе, где продуктивность и эффективность являются единственными ценностями").
      • Пошаговое описание взаимодействия пользователя с UI-прототипом: Подробное описание того, как пользователь будет обнаруживать, устанавливать, настраивать и использовать расширение для достижения определенных целей в этом будущем контексте.
      • Реакции пользователя и эмоциональный опыт: Описание мыслей, чувств и реакций пользователя во время взаимодействия с расширением, подчеркивающее провокационные или дистопические/утопические аспекты дизайн-фикшн концепции.
    • Generative Image Models for "Storyboard Visuals": Используйте генеративные AI-модели изображений (например, DALL-E 2, Stable Diffusion, Midjourney) для создания визуальных раскадровок, иллюстрирующих ключевые моменты пользовательских сценариев дизайн-фикшн. Запросы к AI могут быть сформулированы так, чтобы визуализировать будущий контекст и эмоциональный опыт пользователей, например, "Сгенерируй изображение в стиле киберпанк-арт для раскадровки пользовательского сценария расширения 'менеджер вкладок дистопии', показывающее перегруженного пользователя, тонущего в море хаотичных вкладок, с UI-прототипом расширения, наложенным на передний план."
  • Пример: Для UI-прототипа "менеджера вкладок дистопии" AI-инструмент использует LLM для генерации "раскадровки пользовательского сценария": "Сцена: 2042 год. Главный герой, 'Нео-Продуктивный', - 'цифровой работник' в мегакорпорации 'ГлобалЭффективность Инк.'. Нео носит имплантируемый нейроинтерфейс 'Нейро-Кортекс 9000', который напрямую связывает его мозг с 'Гипер-Сетью'. Нео использует расширение 'Вкладки-Хаос Дистопия' - намеренно запутанный и перегруженный менеджер вкладок, который 'оптимизирует' его продуктивность, усиливая информационный перегруз и когнитивный стресс. Раскадровка показывает Нео, отчаянно пытающегося ориентироваться в хаотичном всплывающем окне расширения, его глаза напряжены, нейроинтерфейс мигает ошибками, а счетчик 'продуктивности' неумолимо растет, символизируя дистопическое будущее, где продуктивность достигается ценой человеческого благополучия."

• AI-Driven "Ethical Dilemma Generation" & "Critical Reflection Prompts" for Design Fiction Critique:

  • Концепция: Дизайн-фикшн не только о представлении будущего, но и о критическом осмыслении этических, социальных и культурных последствий технологических инноваций. AI может помочь усилить этот критический аспект, генерируя "этические дилеммы" и "подсказки для критического осмысления", связанные с UI-прототипами дизайн-фикшн расширений Chrome.

  • AI Техники:

    • LLM-Based Ethical Dilemma Generation: Используйте LLM (например, ChatGPT, Bard, Gemini) для генерации "этических дилемм", возникающих из UI-прототипа дизайн-фикшн расширения. Дилеммы могут быть сосредоточены на:
      • Конфиденциальность и наблюдение: "Расширение 'Вкладки-Хаос Дистопия' постоянно отслеживает активность пользователя в браузере для 'оптимизации продуктивности'. Каковы этические последствия такого тотального наблюдения со стороны расширения, даже если оно 'предназначено' для улучшения продуктивности?"
      • Автономия и контроль пользователя: "Расширение 'AI-Писатель Утопия' автоматически генерирует и завершает предложения пользователя, стремясь к 'бесшовному' письму. Как это влияет на автономию пользователя и его контроль над собственным творческим процессом письма? Где проходит грань между помощью и контролем со стороны AI?"
      • Социальное воздействие и неравенство: "Расширение 'Рекламный Демонстратор' 'творчески' показывает рекламу, но только пользователям из определенных демографических групп, основываясь на AI-профилировании. Каковы этические последствия селективного и персонализированного показа рекламы, который может усилить социальное неравенство или дискриминацию?"
    • AI-Generated "Critical Reflection Prompts" for User Feedback: Используйте AI для генерации "подсказок для критического осмысления", которые побуждают пользователей, просматривающих UI-прототипы дизайн-фикшн, к более глубокому размышлению об этических и социальных последствиях концепции расширения. Подсказки могут быть включены в опросы пользователей, сессии тестирования юзабилити или публичные презентации прототипов дизайн-фикшн. Примеры подсказок:
      • "Каковы потенциальные положительные и отрицательные социальные последствия широкого распространения расширения 'Вкладки-Хаос Дистопия'?"
      • "Какие ценности продвигает и какие ценности подрывает расширение 'AI-Писатель Утопия'?"
      • "Какие этические компромиссы мы должны рассмотреть, разрабатывая расширения Chrome, которые стремятся к максимальной продуктивности или бесшовной интеграции AI?"
    • Knowledge Graph-Based Ethical Impact Assessment (AI-Enhanced): Используйте графы знаний, содержащие этические принципы, ценности и потенциальные этические риски, связанные с AI и веб-технологиями. AI может использовать рассуждения на графах знаний для автоматической оценки UI-прототипов дизайн-фикшн на предмет потенциальных этических проблем и генерации "отчетов об этическом воздействии", выделяющих области этического риска или неопределенности.

  • Пример: Для UI-прототипа "менеджера вкладок дистопии" AI-инструмент использует LLM для генерации "этических дилемм":

    • Дилемма конфиденциальности: "Расширение 'Вкладки-Хаос Дистопия' требует постоянного доступа к истории просмотров пользователя и активности вкладок для 'оптимизации продуктивности'. Готовы ли пользователи пожертвовать своей конфиденциальностью ради потенциального повышения продуктивности, даже если 'оптимизация' является дистопической и перегружающей?"
    • Дилемма автономии: "Расширение 'Вкладки-Хаос Дистопия' автоматически организует и управляет вкладками пользователя, уменьшая его контроль над браузерной средой. До какой степени пользователи готовы отказаться от автономии и контроля в обмен на 'автоматизированную продуктивность', даже если автоматизация приводит к дистопическому опыту?"
    • Дилемма социального воздействия: "Если расширения, подобные 'Вкладки-Хаос Дистопия', станут нормой, как это повлияет на цифровое благополучие общества в целом? Усилит ли это тревогу, стресс и информационный перегруз в цифровой жизни людей, даже если это 'повысит продуктивность' в краткосрочной перспективе?"

Преимущества UI-прототипирования "Дизайн-фикшн" на базе AI:

• Радикальное исследование идей: Дизайн-фикшн позволяет разработчикам выходить за рамки инкрементных улучшений и исследовать радикально новые и нетрадиционные концепции расширений Chrome, которые бросают вызов "статус-кво".
• Критическое осмысление и этическая рефлексия: Прототипы дизайн-фикшн, усиленные AI, стимулируют критическое осмысление этических, социальных и культурных последствий разработки расширений Chrome, способствуя более ответственному и ценностно-ориентированному подходу к инновациям.
• Усиленное творчество и воображение: Процесс создания провокационных и спекулятивных прототипов дизайн-фикшн раздвигает границы творческого воображения разработчиков, открывая новые возможности для инноваций и самовыражения.
• Вовлечение пользователей и заинтересованных сторон: Прототипы дизайн-фикшн служат мощным инструментом для вовлечения пользователей, членов команды и других заинтересованных сторон в диалог о будущем расширений Chrome, сбора ценных отзывов и формирования общего видения.
• Стратегическое предвидение и готовность к будущему: Исследуя множество возможных будущих с помощью дизайн-фикшн, разработчики могут лучше предвидеть будущие тренды, вызовы и возможности в экосистеме расширений Chrome, повышая свою стратегическую готовность к будущим изменениям.

Проблемы и ограничения UI-прототипирования "Дизайн-фикшн" на базе AI:

• Риск "отрыва от реальности": Прототипы дизайн-фикшн, по своей природе спекулятивные и провокационные, могут быть восприняты как "оторванные от реальности" или непрактичные для реальной разработки. Важно сбалансировать провокацию с прагматизмом и использовать инсайты дизайн-фикшн для информирования, а не замены практических решений по разработке.
• Субъективность интерпретации и оценки: Эффективность прототипов дизайн-фикшн в стимулировании дискуссии и творчестве во многом зависит от субъективной интерпретации и реакции пользователей и заинтересованных сторон. Оценка "успеха" прототипа дизайн-фикшн может быть более качественной и зависеть от контекста, чем оценка традиционных прототипов юзабилити.
• Этические соображения при провокации и дистопии: Создание провокационных или дистопических прототипов дизайн-фикшн поднимает этические вопросы, особенно в отношении потенциального влияния негативных или тревожных будущих сценариев на пользователей и общество. Важно использовать дизайн-фикшн ответственно и этично, избегая сенсационности или неоправданного беспокойства.
• Зависимость от творческого видения человека: AI может усилить процесс UI-прототипирования дизайн-фикшн, но он не может заменить творческое видение, критическое мышление и этическую ответственность разработчиков-людей. Дизайн-фикшн на базе AI по-прежнему требует активного участия человека в формулировании концепций, интерпретации результатов и направлении процесса инноваций.

Будущие направления и возможности для исследований:

• AI-Driven "Design Fiction Storytelling" & "Narrative Generation": Разработка AI-инструментов, которые могут автоматически генерировать более богатые и убедительные нарративы дизайн-фикшн, выходящие за рамки UI-прототипов и раскадровок, включая интерактивные истории, иммерсивные среды или даже "дизайн-фикшн фильмы" о будущем расширений Chrome.
• Интеграция дизайн-фикшн в итеративные циклы разработки расширений: Исследование методов бесшовной интеграции UI-прототипирования дизайн-фикшн на базе AI в итеративные циклы разработки расширений, используя инсайты дизайн-фикшн для информирования и направления практических решений по разработке и UX.
• Эмпирическая оценка влияния дизайн-фикшн на инновации расширений: Проведение эмпирических исследований для оценки влияния методологии дизайн-фикшн на творческий процесс разработки расширений Chrome, измеряя новизну, радикальность и долгосрочное влияние идей, вдохновленных дизайн-фикшн.
• Этические фреймворки и руководящие принципы для UI-прототипирования "Дизайн-фикшн" на базе AI: Разработка этических фреймворков и руководящих принципов для ответственного и этичного использования AI в UI-прототипировании "дизайн-фикшн", обеспечивая, чтобы провокационные и спекулятивные прототипы использовались для конструктивного диалога и ответственных инноваций, а не для сенсационности или дезинформации.

Заключение:

UI-прототипирование "дизайн-фикшн" концепций расширений Chrome на базе AI представляет собой многообещающий и преобразующий подход к генерации идей, позволяющий разработчикам выйти за рамки традиционного, ориентированного на пользователя дизайна и исследовать радикально новые и спекулятивные возможности для браузерных расширений. Используя AI-техники для создания провокационных прототипов, нарративов будущего и этических дилемм, разработчики могут бросить вызов предположениям, стимулировать творчество и направить стратегическое видение, прокладывая путь к будущему, где расширения Chrome станут еще более инновационными, разнообразными и преобразующими в цифровой жизни пользователей.

Ссылки:

[32] Karras, T., Laine, S., & Aila, T. (2019). A style-based generator architecture for generative adversarial networks. Proceedings of the IEEE/CVF conference on computer vision and pattern recognition, 4401-4410.
[33] Park, T., Liu, M. Y., Wang, T. C., & Zhu, J. Y. (2019). Semantic image synthesis with spatially-adaptive normalization. Proceedings of the IEEE/CVF conference on computer vision and pattern recognition, 2336-2345.
[34] Goodfellow, I., Pouget-Abadie, J., Mirza, M., Xu, B., Warde-Farley, D.,