ai-problem-reframing-niche

AI улучшенное "переосмысление проблемы" для нишевых инноваций расширений Chrome

Часто прорывные инновации возникают не из лучших решений существующих проблем, а из переосмысления самой проблемы. ИИ может быть мощным союзником в "переосмыслении проблемы", помогая нам взглянуть на потребности и задачи пользователей совершенно по-новому, что приводит к поистине инновационным нишам расширений Chrome.

Глубокое погружение в улучшенное ИИ "переосмысление проблемы" для нишевых инноваций:

• Концепция: Улучшенное ИИ "переосмысление проблемы" использует ИИ, чтобы помочь пересмотреть и переопределить проблемы пользователей, которые расширения Chrome стремятся решить. Это выходит за рамки постепенных улучшений и направлено на раскрытие совершенно новых формулировок проблем, что приводит к выявлению инновационных ниш расширений Chrome, которые удовлетворяют потребности пользователей принципиально разными способами. Переосмысливая проблему, мы открываем новые пути для креативных решений и нишевых инноваций.

• Методы ИИ для переосмысления проблемы:

  • Генерация альтернативных определений проблемы с помощью ИИ:

    • Описание: Использование больших языковых моделей (LLM) для создания альтернативных определений или формулировок проблемы пользователя, связанной с использованием браузера или потребностями в расширениях. Цель состоит в том, чтобы выйти за рамки традиционных определений проблем и изучить новые взгляды на проблемы пользователей.
    • Стратегии подсказок для альтернативных определений проблемы:
      • Подсказки "Переосмыслите проблему X с разных точек зрения": Подскажите LLM переосмыслить данную проблему пользователя с разных точек зрения, например: "Переосмыслите проблему 'перегрузки вкладок' с точки зрения 'когнитивной нагрузки', 'управления информацией', 'визуального беспорядка', 'управления временем', 'эмоций пользователя'".
      • Подсказки "Создайте метафоры и аналогии для проблемы X": Используйте метафоры и аналогии, чтобы переосмыслить проблему в новом свете. "Создайте метафоры и аналогии для 'отвлечения внимания в браузере'. Чем 'отвлечение внимания в браузере' похоже на 'шумовое загрязнение'? Чем оно похоже на 'тягу к еде'? Создайте идеи для нишевых расширений Chrome на основе этих метафор".
      • Подсказки "Оспорьте предположения о проблеме X": Подскажите LLM оспорить распространенные предположения о проблеме пользователя. "Оспорьте предположение, что 'управление вкладками' в первую очередь связано с 'организацией вкладок'. Какие еще основные потребности пользователей могут фактически удовлетворять 'расширения для управления вкладками'?".
      • Подсказки "Сосредоточьтесь на различных потребностях пользователей, связанных с проблемой X": Переосмыслите проблему, сосредоточившись на различных потребностях или мотивациях пользователей. "Переосмыслите проблему 'онлайн-конфиденциальности', сосредоточившись на различных потребностях пользователей: 'потребность в анонимности', 'потребность в контроле данных', 'потребность в избежании слежки', 'потребность в эмоциональной конфиденциальности'".
    • Инструменты и платформы: API LLM (OpenAI API, Bard, Gemini), методологии переосмысления проблем (например, "Шесть шляп мышления", "Латеральное мышление", методы формулирования проблем в дизайн-мышлении). Научные статьи по темам "переосмысление проблемы", "креативное решение проблем", "дизайн-мышление", "ИИ для креативного переосмысления проблемы".
    • Пример (концептуальный): Возьмем традиционную проблему "перегрузки вкладок". Запрос к ChatGPT: "Переосмыслите проблему 'перегрузки вкладок' с разных точек зрения: 'когнитивная нагрузка', 'управление информацией', 'визуальный беспорядок', 'управление временем', 'эмоции пользователя'". ChatGPT может сгенерировать альтернативные определения проблемы, например:
      • "Перегрузка вкладок - это не просто слишком много вкладок; это когнитивная перегрузка - интерфейс браузера перегружает ограниченные когнитивные способности пользователя." (Перспектива когнитивной нагрузки)
      • "Перегрузка вкладок - это не просто организация; это управление информацией - пользователи изо всех сил пытаются эффективно управлять и извлекать информацию, разбросанную по слишком большому количеству вкладок." (Перспектива управления информацией)
      • "Перегрузка вкладок - это не просто функциональность; это визуальный беспорядок - окно браузера становится визуально шумным и отвлекающим, снижая фокус и эстетическую привлекательность." (Перспектива визуального беспорядка)
      • "Перегрузка вкладок - это не просто организация; это управление временем - пользователи тратят время на поиск вкладок и переключение между ними, снижая общую производительность." (Перспектива управления временем)
      • "Перегрузка вкладок - это не просто практическая проблема; это эмоции пользователя - перегрузка вкладок вызывает стресс, тревогу и чувство перегруженности." (Перспектива эмоций пользователя) Эти альтернативные определения проблемы переосмысливают "перегрузку вкладок" по-новому и с пониманием, открывая новые пути для нишевых инноваций.

  • Улучшенное ИИ переосмысление "работы, которую нужно выполнить" для нишевых инноваций:

    • Описание: Примените ИИ для переосмысления "работы, которую нужно выполнить" (JTBD), связанной с расширениями Chrome, что приведет к выявлению новых и неудовлетворенных потребностей пользователей, которые могут лечь в основу инновационных ниш. Речь идет о переосмыслении основной мотивации пользователя для "найма" расширения Chrome.
    • Методы переосмысления JTBD с помощью ИИ:
      • Выявление "работы более высокого порядка" (иерархия JTBD): Используйте ИИ (особенно LLM) для выявления "работ более высокого порядка" - более абстрактных и фундаментальных мотиваций пользователей, которые лежат в основе более конкретных, функциональных работ. "Функциональная работа - 'управлять вкладками'. Каковы работы более высокого порядка, стоящие за 'управлением вкладками'? 'Снизить когнитивную нагрузку', 'улучшить фокус', 'повысить производительность', 'добиться ясности ума'". Переосмысление на уровне работы более высокого порядка может выявить более широкие нишевые возможности.
      • Изучение "эмоциональной работы" (помимо функциональных работ): Сосредоточьтесь на "эмоциональных работах" - эмоциональных преимуществах или результатах, которые пользователи ищут от расширений Chrome, помимо простого выполнения функциональных задач. "Помимо 'блокировки рекламы', для каких эмоциональных работ пользователи 'нанимают' блокировщики рекламы? 'Снизить тревожность', 'чувствовать себя под контролем', 'наслаждаться более чистым веб-интерфейсом', 'защитить себя от манипуляций'". Нишевые инновации могут быть обусловлены удовлетворением неудовлетворенных эмоциональных потребностей.
      • Уточнение "контекстной работы" (контекст и обстоятельства работы): Уточните определения JTBD, сосредоточившись на конкретных контекстах или обстоятельствах пользователя. "Работа - 'управлять вкладками'. Но для каких пользователей и в каком контексте? 'Управлять вкладками для исследований для студентов', 'Управлять рабочими вкладками для удаленных сотрудников', 'Управлять вкладками для покупок для онлайн-покупателей'". Контекстное уточнение JTBD может выявить нишевые возможности, ориентированные на конкретные сегменты пользователей и ситуации.
    • Инструменты и платформы: API LLM (OpenAI API, Bard, Gemini), платформы JTBD (Strategyn ODI, Jobs-to-be-Done Canvas), методологии исследования пользователей (интервью JTBD, контекстный запрос). Научные статьи по темам "теория JTBD", "JTBD для инноваций", "переосмысление проблемы с помощью JTBD", "ИИ для анализа JTBD".
    • Пример (концептуальный): Возьмем функциональную работу "управление вкладками". Используйте ИИ для переосмысления этой работы, изучив "работы более высокого порядка" и "эмоциональные работы". Запрос к ChatGPT: "Переосмыслите 'функциональную работу' 'управления вкладками', определив 'работы более высокого порядка' и 'эмоциональные работы', которые лежат в ее основе. Создайте идеи для нишевых расширений Chrome на основе этих переосмысленных JTBD". ChatGPT может сгенерировать переосмысленные JTBD и нишевые гипотезы, например:
      • Работа более высокого порядка: "Достичь ясности ума и сосредоточенности". Нишевая гипотеза: "Расширения Chrome, которые выходят за рамки простой организации вкладок и активно способствуют ясности ума и сосредоточенности во время просмотра веб-страниц, используя методы управления вниманием и снижения когнитивной нагрузки на основе ИИ".
      • Эмоциональная работа: "Чувствовать себя под контролем и снизить тревожность в браузере". Нишевая гипотеза: "Расширения Chrome, которые решают эмоциональные аспекты перегрузки вкладок, снижая тревожность в браузере и давая пользователям возможность чувствовать себя более уверенно при просмотре веб-страниц, с успокаивающим интерфейсом, функциями снижения стресса и персонализированными опциями управления". Эти переосмысленные JTBD и нишевые гипотезы выходят за рамки базовой функциональности управления вкладками и исследуют более глубокие мотивации пользователей и эмоциональные потребности.

  • Разрушение предположений и снятие ограничений с помощью ИИ для радикальных нишевых идей:

    • Описание: Бросьте вызов и освободитесь от традиционных предположений и ограничений, которые ограничивают наше мышление о возможностях расширений Chrome. ИИ может помочь "разрушить предположения" и снять самоналоженные ограничения, открывая пространство для радикальных и нетрадиционных нишевых идей.
    • Методы разрушения предположений с помощью ИИ:
      • Подсказки "Оспорьте каждое предположение" (LLM): Для данной категории расширений Chrome или проблемной области предложите LLM систематически оспаривать каждое распространенное предположение об этой области. "Оспорьте каждое предположение о 'расширениях для блокировки рекламы'. Что, если блокировщики рекламы были бы не о блокировке рекламы, а о чем-то совершенно другом?".
      • "Обратные предположения" и "инвертирование ограничений" (латеральное мышление ИИ): Используйте ИИ для "обращения" распространенных предположений или "инвертирования" ограничений. "Предположение: 'Расширения Chrome - это в первую очередь визуальные инструменты интерфейса'. Обратное предположение: 'Что, если бы расширения Chrome были в первую очередь основаны на аудио или основаны на тактильных ощущениях?' Создайте нишевые идеи на основе этого обратного предположения". "Ограничение: 'Расширения должны быть легкими и быстрыми'. Инвертируйте ограничение: 'Что, если бы расширения могли быть намеренно медленными и обдуманными, способствуя осознанному просмотру веб-страниц?' Создайте нишевые идеи на основе этого инвертированного ограничения".
      • "Разрушение границ категорий" и "меж категорийное слияние" (с помощью ИИ): Бросьте вызов границам категорий и исследуйте "меж категорийное слияние" для расширений Chrome. "Бросьте вызов границе категории между 'расширениями для повышения производительности' и 'развлекательными расширениями'. Что, если мы объединим их? Создайте нишевые идеи для расширений Chrome для 'продуктивного развлечения'".
    • Инструменты и платформы: API LLM (OpenAI API, Bard, Gemini), методы латерального мышления ("Шесть шляп мышления" Эдварда де Боно, книга "Латеральное мышление"), платформы для творчества (дизайн-мышление, ТРИЗ). Научные статьи по темам "разрушение предположений", "латеральное мышление", "креативное решение проблем", "инновации с ограничениями", "ИИ для повышения креативности".
    • Пример (концептуальный): Возьмем традиционное предположение: "Расширения Chrome - это в первую очередь визуальные инструменты интерфейса". Используйте ИИ, чтобы "разрушить" это предположение и создать нишевые идеи на основе обратных предположений. Запрос к ChatGPT: "Оспорьте предположение, что 'расширения Chrome - это в первую очередь визуальные инструменты интерфейса'. Создайте нишевые идеи для расширений Chrome, которые в первую очередь основаны на аудио или основаны на тактильных ощущениях, минимизируя или исключая визуальный интерфейс". ChatGPT может сгенерировать нишевые гипотезы, например: "Аудиорасширение для браузера: навигация по веб-страницам полностью с помощью голосовых команд и звуковой обратной связи, минимизируя визуальный интерфейс и зависимость от экрана", "Тактильный считыватель веб-страниц: 'чтение' веб-страниц с помощью тактильных шаблонов обратной связи и вибраций, преобразование текста и визуального контента в тактильные ощущения для просмотра без помощи глаз", "Звуковые ландшафты для осознанного просмотра: расширение Chrome, которое создает захватывающие звуковые ландшафты, которые адаптируются к контенту веб-страницы и активности просмотра пользователя, улучшая фокус и уменьшая визуальные отвлечения". Эти нишевые идеи бросают вызов традиционной парадигме визуального интерфейса для расширений Chrome.

• Этические соображения при улучшенном ИИ переосмыслении проблемы:

  • Манипулирование пользователем и искажение проблемы: Помните о том, что переосмысление проблемы с помощью ИИ может быть использовано в манипулятивных или неэтичных целях. Избегайте переосмысления проблем пользователей таким образом, чтобы искажать их потребности или создавать искусственные проблемы для оправдания конкретных решений по расширению.
  • Согласование ценностей и этические определения проблем: Убедитесь, что переосмысление проблемы с помощью ИИ согласуется с этическими ценностями и благополучием пользователей. Направляйте ИИ на переосмысление проблем таким образом, чтобы способствовать положительным результатам для пользователей и общественной пользе, а не просто сосредотачиваться на новизне или рыночной привлекательности.
  • Человеческий надзор и критическая оценка переосмысленных проблем: Поддерживайте человеческий надзор и критическую оценку переосмысленных проблем и нишевых гипотез, сгенерированных ИИ. Убедитесь, что переосмысленные проблемы этически обоснованы, действительно удовлетворяют потребности пользователей и соответствуют принципам ответственных инноваций.

Практическое задание:

1. Выберите распространенную категорию расширений Chrome (например, "расширения для повышения производительности", "расширения для обеспечения доступности", "расширения для обеспечения безопасности").
2. Выберите один метод переосмысления проблемы с помощью ИИ (генерация альтернативных определений проблемы с помощью ИИ, переосмысление JTBD с помощью ИИ или разрушение предположений с помощью ИИ).
3. Составьте концептуальный план применения выбранного вами метода ИИ для переосмысления основной проблемы, которую стремится решить выбранная вами категория расширений, и для создания новых нишевых идей для расширений Chrome на основе этого переосмысления проблемы.
   • Какие конкретные инструменты или платформы ИИ вы бы использовали для переосмысления проблемы (API LLM, платформы для творчества)?
   • Какие подсказки или входные данные вы бы предоставили ИИ для руководства переосмыслением проблемы (проблемы пользователей, утверждения JTBD, предположения, которые нужно оспорить)?
   • Какой результат или новые нишевые гипотезы вы ожидаете получить в процессе переосмысления проблемы?
   • Как бы вы оценили и уточнили переосмысленные проблемы и нишевые гипотезы, сгенерированные ИИ, чтобы выявить действительно инновационные и ценные нишевые возможности?
4. (Необязательно, если у вас есть более креативное мышление и навыки подсказок ИИ): Поэкспериментируйте с использованием API LLM (например, OpenAI API или Bard) для реализации очень простого прототипа выбранного вами метода переосмысления проблемы с помощью ИИ. Сосредоточьтесь на демонстрации концепции переосмысления проблемы с помощью ИИ для нишевых инноваций, а не на создании полностью функциональной системы генерации ниш. Например, используйте ChatGPT для "разрушения предположений" для "расширений для блокировки рекламы" и задокументируйте новые нишевые идеи для расширений Chrome, которые возникают в результате оспаривания традиционных предположений о блокировке рекламы.

Морфологический анализ на основе ИИ для исследования пространства дизайна расширений Chrome

Чтобы систематически исследовать обширное пространство дизайна расширений Chrome и выявить новые нишевые комбинации, мы можем использовать морфологический анализ на основе ИИ. Этот структурированный метод творчества, усиленный ИИ, позволяет проводить комплексное и комбинаторное исследование потенциальных функций и возможностей расширений, что приводит к открытию инновационных нишевых возможностей.

Глубокое погружение в морфологический анализ на основе ИИ для исследования пространства дизайна расширений Chrome:

• Концепция: Морфологический анализ на основе ИИ применяет структурированный метод творчества морфологического анализа к разработке идей для расширений Chrome, усиленный ИИ для масштабируемости, автоматизации и исследования более широкого пространства дизайна. Морфологический анализ включает в себя систематическое изучение всех возможных комбинаций параметров или функций дизайна для выявления новых и потенциально ценных концепций дизайна. В контексте расширений Chrome это означает изучение комбинаций различных функций, элементов интерфейса, технологий и моделей взаимодействия с пользователем для открытия инновационных нишевых возможностей.

• Шаги морфологического анализа на основе ИИ для расширений Chrome:

  1. Определите параметры и измерения дизайна:

     • Описание: Определите ключевые параметры или измерения дизайна, которые определяют пространство дизайна расширений Chrome в выбранной вами области фокуса (например, "расширения для повышения производительности", "расширения для обеспечения доступности"). Эти параметры представляют собой фундаментальные строительные блоки дизайна расширений.
     • Пример параметров дизайна:
       • Основная функциональность (какую работу оно выполняет?): Управление вкладками, создание заметок, блокировка рекламы, управление паролями, помощь в написании ИИ, улучшение доступности и т. д.
       • Тип интерфейса (как пользователь взаимодействует?): Всплывающий интерфейс, боковая панель интерфейса, интерфейс контентного скрипта, страница параметров, фоновая служба, отсутствие видимого интерфейса и т. д.
       • Способ ввода (как пользователь вводит данные?): Щелчки мышью, ввод с клавиатуры, голосовые команды, жесты, отслеживание взгляда, нейронный ввод (спекулятивный) и т. д.
       • Способ вывода (как расширение выводит информацию?): Визуальное отображение, звуковой вывод, тактильная обратная связь, уведомления, экспорт данных, интеграция с другими службами и т. д.
       • Используемые методы ИИ/МО (если применимо): Обработка естественного языка (NLP), компьютерное зрение, классификация машинного обучения, глубокое обучение, обучение с подкреплением и т. д.
       • Модель монетизации: Freemium-подписка, разовая покупка, реклама в приложении, пожертвования, корпоративное лицензирование и т. д.
       • Целевая группа пользователей: Студенты, удаленные сотрудники, разработчики, пользователи с нарушениями зрения, пользователи, заботящиеся о конфиденциальности, и т. д.
     • Помощь ИИ: Используйте LLM, чтобы помочь провести мозговой штурм и определить соответствующие параметры и измерения дизайна для выбранной вами области. Запрос к LLM: "Создайте список ключевых параметров и измерений дизайна для расширений Chrome для 'повышения производительности'". LLM могут использовать свои обширные знания, чтобы предложить исчерпывающие и релевантные списки параметров.

  2. Определите варианты дизайна и значения для каждого параметра:

     • Описание: Для каждого параметра дизайна определите диапазон возможных вариантов или значений дизайна. Эти варианты представляют собой различные варианты выбора для каждого строительного блока дизайна расширения.
     • Пример вариантов дизайна (для параметра "Основная функциональность"):
       • Управление вкладками: "Группировка вкладок", "Гибернация вкладок", "Поиск вкладок", "Обнаружение дубликатов вкладок", "Визуальный предварительный просмотр вкладок", "Организация вкладок на основе ИИ" и т. д.
       • Создание заметок: "Текстовые заметки", "Голосовые заметки", "Аннотации к изображениям", "Совместные заметки", "Резюмированные ИИ заметки", "Заметки, связанные с веб-страницами" и т. д.
     • Помощь ИИ: Используйте LLM, чтобы помочь провести мозговой штурм и создать варианты дизайна для каждого параметра. Запрос к LLM: "Создайте список возможных вариантов дизайна для параметра 'Тип интерфейса' расширений Chrome". LLM могут использовать свои знания о шаблонах дизайна интерфейса и возможностях расширений Chrome, чтобы предложить разнообразные и релевантные варианты дизайна.

  3. Создайте морфологическую матрицу (сетку пространства дизайна):

     • Описание: Постройте морфологическую матрицу (также называемую морфологической диаграммой или сеткой пространства дизайна), где каждая строка представляет параметр дизайна, а каждый столбец представляет вариант дизайна для этого параметра. Эта матрица визуально представляет все пространство дизайна возможных комбинаций расширений Chrome.
     • Структура матрицы: Создайте сетку или таблицу, где строки - это параметры дизайна (например, основная функциональность, тип интерфейса, способ ввода и т. д.), а столбцы - это варианты дизайна для каждого параметра (например, для "Основной функциональности": "Группировка вкладок", "Создание заметок", "Блокировка рекламы" и т. д.).
     • Инструменты и платформы: Табличное программное обеспечение (Google Таблицы, Excel), онлайн-инструменты морфологического анализа (если доступны - в настоящее время ограниченная доступность для морфологического анализа с улучшенным ИИ), библиотеки Python для обработки данных (pandas).

  4. Создайте нишевые гипотезы, комбинируя варианты дизайна (комбинация на основе ИИ):

     • Описание: Систематически исследуйте морфологическую матрицу, чтобы создать новые нишевые гипотезы для расширений Chrome, комбинируя различные варианты дизайна из разных параметров. ИИ может автоматизировать и улучшить этот процесс комбинаторного исследования.
     • Методы комбинирования на основе ИИ:
       • Генерация случайных комбинаций (метод Монте-Карло): Случайным образом выберите комбинации вариантов дизайна из морфологической матрицы, чтобы создать большое количество разнообразных нишевых гипотез. Это грубый метод исследования пространства дизайна.
       • Управляемая генерация комбинаций (поиск на основе ограничений, эвристический поиск): Используйте ИИ для управления процессом генерации комбинаций на основе определенных критериев или ограничений. Например, ограничьте ИИ созданием комбинаций, которые, вероятно, будут технически осуществимы, монетизируемы или этически согласованы. Эвристические алгоритмы поиска могут более эффективно исследовать пространство дизайна, сосредотачиваясь на перспективных комбинациях.
       • Эволюционные алгоритмы для нишевой комбинации (генетические алгоритмы): Используйте генетические алгоритмы (как обсуждалось в предыдущих темах) для развития новых нишевых комбинаций в течение нескольких поколений. Представьте каждую нишевую комбинацию как "хромосому" (вектор вариантов дизайна). Определите функцию приспособленности для оценки "приспособленности" нишевых комбинаций (например, на основе прогнозируемого ИИ спроса, новизны, осуществимости). Развивайте популяцию нишевых комбинаций в течение нескольких поколений, чтобы открыть все более перспективные и инновационные комбинации.
     • Инструменты и платформы: Библиотеки Python для комбинаторной генерации (itertools в Python), алгоритмы оптимизации (scikit-opt, PyGAD), API LLM (OpenAI API, Bard, Gemini - для генерации и оценки нишевых комбинаций). Научные статьи по темам "морфологический анализ", "исследование пространства дизайна", "комбинаторная оптимизация", "ИИ для синтеза дизайна", "генеративный дизайн".
     • Пример (концептуальный): Морфологическая матрица (упрощенный пример):

     Параметр дизайна	Вариант дизайна 1	Вариант дизайна 2	Вариант дизайна 3
     Основная функциональность	Управление вкладками	Создание заметок	Блокировка рекламы
     Тип интерфейса	Всплывающий интерфейс	Боковая панель интерфейса	Интерфейс контентного скрипта
     Используемые методы ИИ/МО	Нет	Анализ настроений	Резюмирование текста
     Модель монетизации	Freemium-подписка	Разовая покупка	Пожертвования

     Генерация комбинаций на основе ИИ (случайная выборка): ИИ может случайным образом выбрать один вариант из каждой строки для создания нишевых гипотез, например:
     * Нишевая гипотеза 1: "Расширение Chrome для управления вкладками со всплывающим интерфейсом, с использованием анализа настроений, Freemium-подписка".
     * Нишевая гипотеза 2: "Расширение Chrome для создания заметок с боковой панелью интерфейса, с использованием резюмирования текста, разовая покупка".
     * Нишевая гипотеза 3: "Расширение Chrome для блокировки рекламы с интерфейсом контентного скрипта, без использования ИИ, пожертвования".
     Более продвинутые методы ИИ (управляемая комбинация, эволюционные алгоритмы) могут генерировать более целенаправленные и перспективные нишевые комбинации, учитывая ограничения и оптимизируя критерии приспособленности.

  5. Оцените и уточните нишевые гипотезы (оценка с помощью ИИ):

     • Описание: Оцените и уточните нишевые гипотезы, сгенерированные ИИ, чтобы выявить наиболее перспективные и жизнеспособные нишевые возможности. Используйте методы оценки с помощью ИИ для оценки рыночного потенциала, технической осуществимости, этических последствий и новизны каждой нишевой гипотезы.
     • Критерии оценки с помощью ИИ (из предыдущих тем):
       • Прогнозирование рыночного спроса на основе ИИ: Используйте модели ИИ для прогнозирования рыночного спроса и интереса пользователей к каждой нишевой гипотезе.
       • Оценка технической осуществимости на основе ИИ: Используйте ИИ для оценки технической сложности и требований к ресурсам для разработки расширений в каждой нише.
       • Обзор этического и социального воздействия с помощью ИИ: Используйте ИИ для помощи в оценке этического и социального воздействия каждой нишевой гипотезы.
       • Оценка новизны и дифференциации (на основе ИИ): Используйте ИИ для оценки новизны и дифференциации каждой нишевой гипотезы по сравнению с существующими расширениями Chrome и рыночными предложениями.
     • Обзор и уточнение экспертами: Включите обзор и суждения экспертов для проверки и уточнения нишевых гипотез, сгенерированных ИИ. Эксперты могут оценить качественные аспекты нишевых идей, предоставить знания в предметной области и принять окончательные решения о выборе ниши и определении приоритетов.
     • Инструменты и платформы: Инструменты валидации на основе ИИ (прогнозирование спроса, оценка технической осуществимости, оценка этических рисков - из предыдущих тем), методы анализа решений по нескольким критериям (MCDA) (для определения приоритетов ниш), процессы экспертной оценки, методологии дизайн-мышления (для итеративного уточнения нишевых концепций).

• Этические соображения при морфологическом анализе на основе ИИ:

  • Чрезмерный акцент на новизне по сравнению с ценностью для пользователя: Помните о том, что морфологический анализ может чрезмерно акцентировать внимание на новизне и нетрадиционности в ущерб подлинной ценности для пользователя и практической пользе. Убедитесь, что нишевые гипотезы, сгенерированные с помощью морфологического анализа, по-прежнему основаны на реальных потребностях пользователей и решают значимые проблемы.
  • Предвзятость при выборе параметров дизайна и генерации вариантов: Знайте о потенциальной предвзятости при выборе параметров дизайна и генерации вариантов дизайна для морфологической матрицы. Убедитесь, что пространство дизайна исследовано всесторонне и инклюзивно, избегая предвзятости, которая может ограничить креативность или исключить ценные нишевые возможности.
  • Человеческий надзор и этические суждения при выборе ниши: Поддерживайте человеческий надзор и этические суждения в процессе выбора ниши, даже при использовании морфологического анализа на основе ИИ. ИИ следует использовать как инструмент для расширения пространства дизайна и создания креативных вариантов, но эксперты должны принимать окончательные решения о том, какие ниши следует использовать, учитывая этические, практические и стратегические факторы.

Практическое задание:

1. Выберите широкую категорию расширений Chrome (например, "расширения для общения", "расширения для обучения", "развлекательные расширения").
2. Определите 3-5 ключевых параметров или измерений дизайна, которые определяют пространство дизайна для выбранной вами категории расширений (например, основная функциональность, тип интерфейса, используемые методы ИИ, модель монетизации).
3. Для каждого параметра дизайна проведите мозговой штурм 3-5 возможных вариантов или значений дизайна.
4. Создайте упрощенную морфологическую матрицу (например, в таблице) с вашими параметрами и вариантами дизайна.
5. Используйте генерацию комбинаций на основе ИИ (даже простой генератор случайных комбинаций или запрос ChatGPT для генерации комбинаций) для создания 10-15 новых нишевых гипотез для расширений Chrome, комбинируя варианты дизайна из вашей морфологической матрицы.
6. Выберите 2-3 наиболее интересных и перспективных нишевых гипотезы, сгенерированных ИИ.
7. Составьте план оценки и уточнения выбранных вами нишевых гипотез, сгенерированных ИИ, с помощью методов оценки с помощью ИИ (прогнозирование спроса, оценка технической осуществимости, этическая оценка) и экспертной оценки. Задокументируйте ваши критерии оценки ниши и процесс уточнения.