_transription ring

Анализ записей звонков

Обычно звонки прослушиваются выборочно и вручную, но с помощью ИИ можно прослушивать 100% звонков и транскрибируя их в текст и получать со временем огромный массив данных.

Фреймворк:

• телефония (запись разговоров)
• cервер автоматизации
• расшифровка при помощи LLM (облачная или на своем сервере)

Ежедневно генерируется настраиваемый отчет по итогам всех звонков в течение дня.
Можно задавать произвольные вопросы AI по информации из расшифровок:

• были ли звонки со заявкой больше какого то тоннажа
• спрашивал ли кто-то про редкие товарные позиции
• насколько довольны клиенты, были ли конфликтные разговоры
• почему клиенты отказывались от покупки
• что клиенты говорят о наших конкурентах
• на что чаще всего жалуются клиенты
• предлагал ли менеджер замену на другую сталь или типоразмер
• о каких преимуществах или услугах менеджеры забывали упомянуть
• какие возражения клиентов возникают чаще всего, и как менеджеры на них реагируют
• какие дополнительные услуги чаще всего интересуют клиентов, но не предлагаются менеджерами
• какие менеджеры самые вежливые
• какие нестандартные или редкие типоразмеры спрашивают клиенты
  и т.п.

Автоматически можно настроить создание рекомендаций для руководителя\менеджера о том, что можно было бы улучшить на основании конкретных расшифровок.

Запись практикума "Как увеличить выручку с AI" - смотреть с 22ой минуты)


Пример анализа расшифровок разговоров при помощи AI Claude 3.5 Sonnet

Смотреть видео


Тарифы на облачную расшифровку:

* По курсу 98₽ за $1

Сравнительный расчет экономики для облачного решения и собственного сервера (запись расшифровки 1500 минут разговоров в месяц = 300 менеджеров).

Сравнение за год:

Собственный сервер:

• Капитальные затраты: 320,000₽

• Операционные затраты: 36,288₽/год

• Итого за первый год: 356,288₽

• Последующие годы: 36,288₽/год

Облачное решение (Whisper API):

• 150,000 минут $0.006 98₽ 12 = 1,058,400₽/год

Экономия (собственный сервер):

• Первый год: ~702,112₽

• Каждый последующий год: ~1,022,112₽

Срок окупаемости: около 4 месяцев

Импорт лидов/заявок из расшифровок в CRM 1C8 или любую другую распространенную CRM.

Смотреть видео


На основе расшифровок телефонных разговоров можно реализовать несколько полезных фишек:

1. Анализ качества обслуживания

• Оценка соблюдения скриптов продаж
• Анализ вежливости и профессионализма менеджеров
• Выявление лучших практик у успешных менеджеров
• Поиск типичных ошибок в общении с клиентами

2. Анализ потребностей рынка

• Какие виды металлопроката чаще всего запрашивают
• В каких регионах больше спрос
• Сезонные колебания спроса
• Типичные объемы заказов
• Чувствительность к ценам

1. Оптимизация бизнес-процессов

• Выявление узких мест в процессе продаж
• Анализ причин отказов клиентов
• Оптимизация процесса согласования цен
• Улучшение логистических процессов

2. Обучение персонала

• Создание базы реальных кейсов для обучения
• Разработка скриптов на основе успешных разговоров
• Тренинги по работе с возражениями
• Примеры правильной и неправильной коммуникации

3. Маркетинговые исследования

• Анализ конкурентной среды (когда клиенты упоминают цены конкурентов)
• Изучение целевой аудитории
• Определение наиболее эффективных каналов привлечения
• Корректировка ценовой политики

4. Автоматизация процессов

• Создание базы знаний для чат-ботов
• Автоматическое создание лидов и заявок
• Автоматическая категоризация запросов
• Система автоматических напоминаний по отложенным заявкам

5. Аналитика и отчетность

• Конверсия входящих звонков в продажи
• Средняя продолжительность разговора
• Статистика по типам запросов
• KPI менеджеров

6. Управление качеством

• Создание стандартов обслуживания
• Система оценки работы менеджеров
• Выявление потребности в дополнительном обучении
• Оптимизация рабочих процессов

7. Работа с клиентской базой

• Сегментация клиентов
• История взаимодействия с клиентами
• Персонализация предложений
• Программы лояльности

8. Развитие продукта

• Выявление потребности в новых продуктах/услугах
• Корректировка ассортимента
• Улучшение сервиса
• Разработка дополнительных услуг

Для реализации этих направлений можно использовать:

• Системы речевой аналитики
• BI-инструменты для визуализации данных
• Машинное обучение для автоматической классификации
• Интеграцию с CRM и другими бизнес-системами

Например

Система автоматических напоминаний по отложенным заявкам

Смотреть видео